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9个免费的GIS数据下载网站：地理空间数据云网址：http://www.gscloud.cn/该网站提供Landsat系列数据、MODIS陆地标准产品、MODIS中国合成产品、MODISL1B标准产品、DEM数字高程数据、GLS全球陆地调查数据、NOAAAVHRR数据产品等。此外，还提供数据众包服务。国家卫星气象中心网址：www.nsmc.org.cn该网站提供风云系列、MODIS等产品数据的下载。中国科学院数据云网址：www.csdb.cn该网站提供LANDSAT、DEM、MODIS等数据产品的下载，同时提供数据云存储、计算、归档、论文查找等综合性服务。国家地球系统科学数据共享服务平台网址：www.geodata.cn该网站提供全国层面的地表过程与人地关系数据、典型区域地表过程与人地关系数据、全球变化与区域响应综合集成数据产品、日地系统与空间环境数据、国际数据资源等。资源环境数据云平台网址：http://www.resdc.cn/该网站由中国科学院地理科学与资源研究所和中国科学院资源环境科学数据中心一起运营支撑，主要提供中国的资源环境数据。Natural Earth Data网址：http://www.naturalearthdata.com该网站提供全球范围内的矢量和影像数据，且数据是开放性的，用户有传播和修改数据的权限。OpenStreetMap网址：https://www.openstreetmap.org该网站提供用户上传和官方运营的数据，矢量数据较多，尤其是国外的城市数据。USGS Earth Explorer网址：https://www.usgs.gov/美国地质勘探局（United States Geological Survey，简称USGS）的官方网站，提供最新、最全面的全球卫星影像，包括Landsat、Modis等，数据类型较为全面且实时性较好。FAO GeoNetwork网址：http://www.fao.org/FAO是一个全球地理信息系统数据集，通过它可以下载到农业、渔业、土地资源相关的GIS数据，同时提供相关卫星图像数据。这些网站提供了丰腴的GIS数据资源，涵盖了从全球到区域的不同尺度和不同领域的数据，对于GIS学习和研究具有极高的价值。
GIS相关数据下载网站、软件和工具整理如下：
一、数据下载网站对地观测共享中心推荐指数：★★★★★数据类型：Landsat-
5、Landsat-
7、Landsat-
8、IRS-P
6、EnviSat-
1、ERS-2（2008年后部分数据）。特点：数据权威，适合长期序列遥感影像获取。地理空间数据云推荐指数：★★★★数据类型：Landsat全系列（1984–今）、Modis产品、全国GDEM/SRTM、EO-
1、NOAA AVHRR。特点：数据覆盖全面，支持多类型栅格数据下载。USGS（美国地质调查局）推荐指数：★★★★★数据类型：全球最全的地理数据集，包括Landsat、Sentinel、DEM等。特点：国际通用数据源，适合科研与商业应用。中科院数据云推荐指数：★★★★★数据类型：Landsat、DEM、MODIS、EO-1。特点：国内镜像站，下载速度较快。马里兰大学推荐指数：★★★★数据类型：Aster、Ikonos、Quickbird、Orbview、Landsat、Modis、STRM。特点：提供高分辨率商业卫星数据（需联系获取）。环保部卫星环境应用中心推荐指数：★数据类型：环境星HJ-1A/B（时间分辨率高）。特点：注册流程繁琐，下载体验较差。中国资源卫星应用中心推荐指数：★★数据类型：环境星HJ-1A/B、中巴资源数据。特点：国内资源卫星数据专属平台。清华大学地学中心推荐指数：未评级数据类型：土地利用数据。特点：专注于地表覆盖与土地利用变化研究。国家卫星气象中心推荐指数：★★★数据类型：风云系列卫星数据。特点：气象领域权威数据源。国家基础地理信息系统推荐指数：★★数据类型：1:400万基础地理数据（国界、省界、河流、交通等）。特点：适合宏观尺度分析。
二、编程语言与工具1. R语言学习资源：入门：R for beginners（中文版）、153分钟学会R、R Reference Card 2.0。进阶：R in Action、R in a Nutshell、ggplot2：数据分析与图形艺术。课程：MOOC平台统计相关课程。空间分析包：rgdal、rleaflet、maptools、rgeos、r-arcgis。优势：统计分析与可视化能力强，适合空间建模与制图
2. Python核心库：爬虫：urllib
2、BeautifulSoup、requests、正则表达式。空间分析：ArcPy（ESRI生态）、rpy2（调用R）。学习资源：书籍：简明Python教程、Learning Python、Python核心编程
3. JavaScript用途：WebGIS开发（如ArcGIS API for JavaScript、OpenLayers）。学习资源：基础：JS入门教程、HTML/CSS选择器。框架：jQuery、Bootstrap。
三、开发组件与库Desktop GISuDig、QGIS（开源跨平台，支持多数据格式）。开发组件DotSpatial、GDAL（栅格/矢量数据处理）、JTS（几何对象操作）、GEOS（拓扑算法）。算法与几何CGAL（计算几何库）、OpenCV（图像处理）、Graphviz（图形可视化）。
四、数据库与服务器商业数据库Oracle Spatial、Microsoft SQL Server（支持空间数据存储与查询）。开源数据库PostGreSQL + PostGIS（功能强盛，社区活跃）、MySQL(InnoDB引擎)。地图服务器商业：ArcGIS Server（支持WMS/WFS/WCS）。开源：GeoServer（轻量级，易部署）。
五、参考网站数据科学：数据科学与R语言、OGC标准、GDAL文档。编程学习：正则表达式30分钟入门、jQuery学习中心、JSON格式说明。可视化：D3.js、Three.js（3D地图开发）。总结：根据需求选择数据源（如USGS或地理空间数据云），结合R/Python进行空间分析，使用QGIS或ArcGIS进行可视化，最终通过PostGIS或GeoServer发布服务。开源工具（如GDAL、PostGIS）适合预算有限的项目，商业软件（如ArcGIS）则提供更完整的功能链。
以下为GIS相关数据下载网站、软件和工具的整理：
一、数据下载网站对地观测共享中心提供Landsat-
5、Landsat-
7、Landsat-
8、IRS-P
6、EnviSat-
1、ERS-2（2008年后部分数据）下载。地理空间数据云数据全面，涵盖Landsat全系列（1984–今）、Modis产品、全国GDEM/SRTM、EO-
1、NOAA AVHRR等。USGS数据最全的网站，支持多类型遥感数据下载。中科院数据云提供Landsat、DEM、MODIS、EO-1等数据。马里兰大学支持Aster、Ikonos、Quickbird、Orbview、Landsat、Modis、STRM等数据下载（需联系获取）。环保部卫星环境应用中心提供环境星HJ-1A/B数据（时间分辨率高），但注册繁琐、下载体验较差。中国资源卫星应用中心提供环境星HJ-1A/B及中巴资源数据。清华大学地学中心土地利用数据专注于土地利用相关数据。国家卫星气象中心提供风云系列卫星数据下载。国家基础地理信息系统提供1:400万国家基础地理数据，包括国界、省界、居民地、河流、公路、铁路等。
二、编程语言与工具1. R语言学习资源网站：Rseek（搜索R语言库）书籍：《R for beginners中文版》《153分钟学会R》《R Reference Card 2.0》《R in Action》《R in a Nutshell》进阶学习重点：算法模型、统计学（80%时间）、可视化（ggplot
2、recharts）。书籍：《Statistics with R》《The R book》《ggplot2：数据分析与图形艺术》空间分析R包rgdal、rleaflet、maptools、rgeo、r-arcgis
2. Python基础知识爬虫、urllib
2、BeautifulSoup、requests、正则表达式、ArcPy、rpy2（调用R）、Python列表。书籍《简明 Python 教程》《Leaning Python》《Python核心编程》《Python标准库》
三、开发相关工具1. ArcGIS生态ArcGIS for Server支持多机部署、Network Analyst（网络分析）。ArcGIS APIJavaScript API、OpenLayer（开源地图库）
2. Web开发前端技术HTML、CSS选择器、JS入门教程、Jquery、Bootstrap
3. 空间数据库商业数据库Oracle Spatial、Microsoft SQL Server。开源数据库PostGreSQL + PostGIS、MySQL（InnoDB引擎）
4. 地图服务器商业服务器ArcGIS Server。开源服务器GeoServer。
四、开源GIS产品1. Desktop软件uDig、QGIS（开源桌面GIS标杆）
2. 开发组件几何处理GDAL（地理数据抽象库）、JTS、GEOS、NTS、Clipper、CARVE。网格与图形GLE、Triangle、GMESH、CGAL（计算几何算法库）。路径算法K-Shortest Path Algorithm实现。可视化Graphviz（图形可视化）、ThreeJS/D3JS（Web 3D/数据可视化）。其他工具OpenCV（计算机视觉）、DotSpatial（.NET开源GIS库）。
五、参考网站数据与工具数据科学与R语言、OGC（开放地理空间联盟）、GDAL官网、ArcGIS Resource。编程学习正则表达式30分钟入门教程、从零开始学习jQuery、JSON教程。开源项目DotSpatial、JavaScript闭包、OpenCV、CGAL文档。图：GIS开发学习资源分类概览以上资源覆盖数据获取、编程语言、开发工具及开源生态，可根据需求选择使用。
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