1.跟着我,在PS里成功装上SD插件
在PS里成功装上SD插件的详尽流程:要在Photoshop(PS)中成功安装Stable Diffusion(SD)插件,你需要按照以下步骤进行操作:
一、准备阶段确保软件版本:确保你的Photoshop版本为2023版,因为SD插件可能不支持更早的版本。如果你的Photoshop版本不是2023版,可以通过后台回复“PS2023”获取网盘链接进行下载。下载SD插件:访问Stable Diffusion插件的GitHub项目主页。在项目主页上,下载最新版本的压缩包。
二、安装插件定位PS安装文件夹:打开你的Photoshop安装文件夹,找到根目录下的“Plug-ins”文件夹。通常,Photoshop的安装路径类似于“C:Program FilesAdobeAdobe Photoshop 2023Plug-ins”。解压并放置插件:将下载的SD插件压缩包解压。将解压后的文件(通常是.8bi或.dll文件)复制到“Plug-ins”文件夹中。
三、配置与启动安装PS扩展(可选):如果你希望通过PS的扩展商店安装SD插件,可以打开PS,点击“扩展”选项卡。点击“加载扩展列表”,然后在搜索结果中搜索“photoshop”,找到并安装相关的SD插件扩展。启动webui并配置API:在安装SD插件之前或之后,需要确保你的webui(Stable Diffusion的Web界面)已经启动,并且在设置中勾选了“启用API”。确保webui在后台保持运行,以便PS插件能够与之通信。检查插件是否安装成功:打开Photoshop,在“增效工具”菜单中找到SD插件。点击插件后,应该会出现一个悬浮窗,这表明插件已经成功安装。
四、解决常见问题Automatic1111 is Offline报错:如果你在使用插件时遇到“Automatic1111 is Offline”的报错,可能是因为webui的启动端口被更改了。确保webui的启动端口是默认的7860端口,或者在你的PS插件设置中更改相应的端口号。
五、测试与使用测试文生图功能:打开Photoshop,使用选框工具选择一个区域。在SD插件中选择“文生图”功能,插件会自动识别选框大小并生成图像。生成的图像会作为一个新的图层出现在Photoshop中。探索其他功能:SD插件可能还包含其他功能,如外扩等。你可以通过查阅插件的文档或在线教程来了解如何使用这些功能。六、注意事项在安装和使用插件时,请确保你的计算机已经安装了所有必要的依赖项和驱动程序。如果你在安装或使用过程中遇到任何问题,可以查阅插件的官方文档、在线论坛或联系插件的开发者获取帮助。以下是安装过程中涉及的图片展示:按照以上步骤操作,你应该能够在Photoshop中成功安装并使用Stable Diffusion插件。
2.Stable Diffusion(SD)神器插件Inpaint Anything--简单快速实现换装换脸...
Stable Diffusion(SD)神器插件Inpaint Anything——简易快速实现换装换脸Stable Diffusion绘画工具中的Inpaint Anything算法,凭借其强盛的移除、填补及替换任意内容的能力,为用户提供了前所未有的便捷体验。通过简易点击图像上的任意物体,即可实现一键式的擦除与替换功能,并能自由更改背景,极大地提升了蒙版创建的效率与准确度。以下是Inpaint Anything插件的详尽下载、安装及使用指南。
一、Inpaint Anything插件下载Inpaint Anything插件的下载地址为:https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything.git。用户只需在浏览器中打开该链接,即可下载插件。
二、Inpaint Anything插件安装打开Stable Diffusion:首先,确保你的电脑上已经安装了Stable Diffusion绘画工具。选择扩展:在Stable Diffusion的主界面中,找到并点击“扩展”选项。从网址安装:在扩展选项中,选择“从网址安装”,并输入Inpaint Anything插件的github地址。重载UI:安装完成后,点击“重载UI”,此时你应该能在Stable Diffusion的界面上看到Inpaint Anything的功能按钮。安装SAM模型:Inpaint Anything插件安装好后,还需要安装SAM模型。SAM提供了三种模型供用户选择,根据显存大小选择合适的模型进行下载。下载完成后,模型将被保存在Inpaint Anything插件目录下的models文件夹中。
三、Inpaint Anything插件使用方法上传图片:在Inpaint Anything中上传你想要修改的图片。运行Segment Anything:点击“Run Segment Anything”,模型将参考图进行分割。调整笔刷并涂抹:在图片的右侧分割区域中,调整笔刷的大小,并使用鼠标点击并涂抹你想要分割的图片区域。创建蒙版:完成选取操作后,点击“创建蒙版”,蒙版将出现在你指定的图像区域内。选择“仅蒙版”选项:在界面左下角,选择最右侧的“仅蒙版(Mask only)”选项。获取蒙版图片:点击“Get mask as alpha of image”和“Get mask”按钮,你将得到两张图,一张是直接抠出的图片,另一张是蒙版图。调整蒙版:若蒙版边缘不够准确,可通过“expand mask”按钮整体向外扩展蒙版区域,或使用“Add mask by sketch”按钮将手绘区域添加到蒙版中。发送到图生图重绘:点击“发送到图生图重绘”,将蒙版传送至图生图重绘蒙版的模式。设置SD模型和图生图参数:选择Stable Diffusion模型,如模特换装可使用真人写实模型MajicMixRealistic_V7.safetensors。输入修改提示词描述,设置好宽高、分辨率、重绘幅度等参数。采样方法和迭代步数根据情况设置,这里设置采样方法为DPM++ 2M Karras,迭代步数30。在重绘画布大小中,选择“以蒙版尺寸重绘”。生成图片:输入正向和反向提示词,并调整权重。最后,点击右上角的“生成”按钮,即可得到修改后的图片。通过以上步骤,你可以轻松地使用Inpaint Anything插件实现图片的换装换脸等操作。无论是移除不需要的物体、填补空缺区域,还是替换图片中的任意内容,Inpaint Anything都能为你提供高效且准确的解决方案。
3.Lora的升级版,LyCORIS使用教程
LyCORIS是Lora的升级版,其使用教程如下:下载安装LyCORIS的SD插件下载地址:https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-lycoris(安装插件的教程见历史文章)。安装好后必须重启stable-diffusion-webui。放置Lycoris文件把Lycoris文件放到sd-models-LyCORIS文件夹下面(安装好lycoris插件才有这个文件夹)。启动并选择LyCORIS文件启动stable-diffusion-webui,点击生成按钮下面的show/hide extra network按钮,在展开的小窗里面看到lora的右侧,多了一个LyCORIS页面。点击刷新,即可看到刚刚放进去的lycoris文件。在提示词区域添加相关语句点击想要使用的lycoris文件,提示词区域则会自动添加lycoris相关语句。比如
4.模型辅助神器之 Lora 提示词助手
Lora 提示词助手:模型辅助神器详解Lora 提示词助手是一款专为解决Lora模型触发词记忆与管理问题的辅助工具。随着Lora模型的增多,管理和记忆每个模型的触发词变得日益繁琐。这款插件通过集成在Stable Diffusion(SD)的webUI中,为用户提供了便捷、高效的触发词管理功能。
一、插件安装Lora 提示词助手插件只能通过指定网址进行安装。用户需进入SD的扩展界面,选择“从网址安装”,并输入插件的官方网址(https://github.com/a2569875/lora-prompt-tool),点击安装后重启SD即可。安装完成后,用户将在SD webUI的界面上看到名为“LoRA 提示词助手”的插件。
二、插件功能虽然名为LoRA 提示词助手,但该插件的功能不仅限于Lora模型。以下是其主要功能:触发词自动填充用户在使用Lora模型时,只需在Lora选择界面右键选中模型,即可看到一个弹框。弹框的第一部分显示了当前Lora模型的触发词。用户点击触发词,它将自动补充到正向提示词框中,省去了手动查找和输入的麻烦。示例图片与提示词弹框的第二部分提供了两个选项,用于展示当前Lora模型生成的示例图片。用户选择第一个选项,图片对应的正向和反向提示词将自动填入正反提示词框。选择第二个选项,除了填入提示词外,还会重置生成图片的配置信息(如迭代步数、采样方法、随机种子等),理论上可生成与所选图片一致的图片。模型溯源弹框的第三部分提供了“CivitAl webpage of model”链接,点击可直接打开当前模型在C站的网址。这一功能对于管理多个模型、查找模型下载地址或了解模型详尽信息非常实用。
三、使用建议配合C站助手使用:虽然Lora提示词助手本身具有从C站下载配置文件的功能,但目前该功能已失效。因此,建议用户先使用C站助手拉取模型的配置信息,再使用Lora提示词助手进行管理。广泛适用性:不仅Lora模型,该插件还适用于其他模型。用户可在模型选择界面右键选中模型,查看模型的示例图片并进行相关操作。
四、总结Lora提示词助手是一款功能强盛、操作便捷的模型辅助神器。它解决了Lora模型触发词记忆与管理的问题,提供了触发词自动填充、示例图片与提示词、模型溯源等实用功能。对于经常使用Lora模型或其他模型的用户来说,这款插件无疑是一个极大的助力。感兴趣的用户不妨一试!
5.SD插件ROOP的安装教程
SD插件ROOP的安装教程SD插件ROOP的安装过程相对繁琐,但按照以下步骤操作,可以顺利完成安装。以下是详尽的安装教程:访问GitHub并下载SD-webui-roop首先,打开浏览器,进入GitHub官网(GitHub.com)。在搜索框中输入“sd-webui-roop”,并搜索。在搜索结果中找到对应的项目,点击进入。在项目页面中,找到并点击“Visual Studio”下载器的链接。下载Visual Studio安装程序在下载页面中,点击“免费下载”按钮,开始下载Visual Studio安装程序。运行并安装Visual Studio下载完成后,打开下载好的Visual Studio文件。在弹出的窗口中,点击“继续安装”按钮,开始安装Visual Studio。选择安装环境和位置在安装程序

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