当前位置: 首页 > 联系我们
智算云服务是面向人工智能与高性能计算场景的算力伏仔友服务，主要为企事业单位、高校、科研院所等提供强盛的GPU算力支持。算力资源丰腴智算云服务整合了多种主流型号的GPU资源，包括A100-80、A100-40、3090、V100-3
2、V100-1
6、A
10、T4及国产DCU等，覆盖从消费级到专业级的高性能计算需求。用户可通过单机多卡或多机对卡并行模式，灵活提升算力规模，满足不同场景下的计算强度要求。例如，AI大模型训练需要海量数据并行处理，而科学计算模拟（如气象预测、分子动力学）则依赖多节点协同计算，智算云服务通过硬件资源的弹性扩展，为这些任务提供底层支撑。灵活配置与购买用户可根据业务需求自主选择计算环境参数，包括GPU卡数、CPU核数、存储容量、网络带宽及操作系戚弊统类型等，实现“按需定制”。例如，影视特效渲染需高显存GPU（如A100）与大容量存储，而金融风险建模可能更侧重低延迟网络与多核CPU协同。购买方式支持按量付费（适合短期任务）和包月包年（适合长期项目），且无最低使用门槛，降低了中小团队的技术探索成本。开箱即用与高效管理服务预置了TensorFlow、PyTorch等主流AI框架及PyCharm、TensorBoard等开发工具，用户可在分钟级内获得完整实例环境，直接开展缺槐模型训练或数据分析。同时，通过AI原生的调度平台，可高效管理异构算力资源，支持多租户环境下的弹性伸缩。例如，当多个用户同时提交计算任务时，系统能自动分配资源，避免闲置或冲突，提升整体利用率。应用场景广泛智算云服务覆盖人工智能、科研、影视、金融等多个行业。在AI领域，支持大模型训练（如LLM、多模态模型）和推理部署；在科研领域，助力科学计算模拟（如流体力学、量子化学）和基因测序分析；在影视行业，加速特效渲染（如光线追踪、动态模拟）；在金融领域，优化风险建模（如市场预测、信用评估）和高频交易策略开发。其核心价值在于通过云端算力共享，降低硬件投入成本，缩短项目周期，推动技术创新与产业落地。
九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0于2025年6月16日正式发布，同步启动全球首个强化学习智算服务，通过Serverless架构与强化学习技术深度融合，突破“秒级生成百万token级”性能瓶颈，为全球AI创新企业及研发机构提供全栈智能计算基础设施服务。
一、核心技术创新与性能突破Serverless架构与算力调度平台采用Serverless技术替代习惯虚拟化模式，构建统
一、高效、弹性可扩展的算力底座，实现算力资源最大化复用。实测数据显示：支持跨AIDC的弹性资源调度，实现秒级响应与无限扩展；自动完成环运氏境配置、策略加载与任务监控，端到端性能提升5倍；支持万卡级至十万卡级异构算力统一调度，毫秒级响应延迟。图：九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0架构示意图强化学习与MoE模型优化针对混合专家（MoE）架构，平台发布全球首个强化学习云平台AgentiCTRL，将强化学习能力深度融入基础设施：推理优化效率提升数倍，端到端训练效率较习惯方案提升500%；训推门槛压缩至单行代码，综合成本下降60%；支持万卡级异构算力调度，成为全球首个强化学习基础设施平台。
二、低门槛工具链与全生命周期覆盖ModelOps全生命周期工具链平台提供覆盖大模型预训练、精调、适配与应用开发的低门槛工具链，用户无需掌握繁琐GPU配置技术：仅需明确数据来源、选定模型基座、确定优化方向，系统自动编排计算流程；支持单行代码完成分布式工作负载编排，显著降低模型开发与应用技术壁垒。“按实际资源消耗精准计量计费”模式独创计价模型摒弃习惯裸金属租赁方式，通过“按度计费”降低用户成本：总拥有成本（TCO）较习惯方案降低60%；千卡级训练与十卡级微调共享资源池，使用成本直降45%。
三、AI计算架构范式革命从“配置机器”到“提交任务”的范式转变Serverless架构推动算力调度模式革新，开发者无需关注底层资源调度，专注业务逻辑与模型调用：算力资源池化，支持举悄乱十万卡级异构资源调度；定价策略与资源复用机制解决AI产业核心痛点（国内83%开发者受限于算力成本）。智能计算服务矩阵的模块化组合平台将强化学习、Serverless架构等核心技术模块化，形成弹性组合的智能计算服务：支持混合专家架构与异构算力统一调度；通过“基础设施即服务”模式推动AI应用规模化落地。图：九章智算云智能计算服务矩阵示意图
四、普惠算力的中国方案与生态构建全球化算力网络布局国内以北京、山东、安徽、云南为核心节点，构建规模化AIDC；海外市场拓展形成全球智算服务体系，提供就近高性能智算支持。四层生态体系推进算力普惠计费模式创新：推出“一度算力”计量标准，重塑算力消费形态；底层架构革新：Serverless架构实现算力“水电式”按需取用；全球化网络布局：通过AIDC节点建设覆盖全球的算力供给；生态协同与工具链优化：与行业龙头企业合作推动智能化应用落地。
五、行业影响与未来展望技术高度与竞争力维度平台发布标志着中国在AI云计算领域迈向新高度，普惠算力服务能力成为AI云平台核心竞争力。技术预见力与行业变革九章云极DataCanvas董事长方磊指出，AI行业竞争本正档质是技术预见力的较量。平台通过技术路径探索与商业模式创新，为AI规模化应用提供关键基础设施支持，推动行业向普惠化、规模化方向发展。图：九章云极DataCanvas生态战略示意图
优刻得专有云助您抢占DeepSeek风口，闲置AI算力轻松变现面对DeepSeek现象级爆火，众多企业正面临入局无门、算力闲置、变现无能的困境。优刻得专有云提供一站式AI算力和模型接入服务，助力企业快速打造一个基于DeepSeek模型能力的AI智算云，实现闲置AI算力的轻松变现。
一、国产推理芯片纳管，打造自主可控的AI智算云随着DeepSeek开源模型的走红，有限的算力资源也能够实现较强的模型能力，大幅增强了推理算力的需求，为国产算力带来发展机遇。优刻得专有云方案现已全面适配沐曦、壁仞、升腾、天数智芯等各类国产GPU芯片，支持国产化算力快速接入旦卜察DeepSeek系列模型。这一能力帮助企业基于自有算力快速打造AI智算云，实现资源的灵活调度和高效利用，大大提升AI应用的部署效率。
二、DeepSeek全系列模型部署，加速AI推理应用落地优刻得专有云方案已适配了DeepSeek全系列模型，包括DeepSeek-V
3、DeepSeek-R1和Janus系列全家桶，均可弊或实现开箱即用、一键部署，快速构建企业级AI应用，在短时间内实现商业化落地。此外，平台还提供私有化部署支持，覆盖政务、金融、医疗等垂直领域，企业客户可基于行业数据微调专属大模型，构筑核心竞争力。
三、基于UModelVerse模型服务，实现AI算力的高效利用优刻得专有云已搭载UModelVerse模型服务平台的算力资源和模型能力，不仅能自用，更能对外开放服务。UModelVerse支持包括DeepSeek-R1/V3满血版等多种热门模型的部署和管理，提供从模型体验、模型微调、模型训练、模型评估到部署和运营的全生命周期解决方案。企业可以将自有的AI算力，以GPU云主机、模型服务的方式对外提供算力和推理服务，充分发挥GPU算力价值，实现AI算力的商业化运营。
四、优刻得专有云核心优势推理集群快速搭建：优刻得专有云交付的是一套“可运营”的云服务平台，支持算力、存储、产品软件、自服务门户等软硬一体化交付，同时提供专业的统一运维服务。基于优刻得专有云的平台能力和客户已有的硬件资源，可助力企业快速搭建自有AI智算云。专云专享自主可控：优刻得专有云面向企业级市场，提供隔离独享、性能稳固的全栈式云资源专云专享服务。可全面纳管各类国产AI芯片，助您构建自主可控的AI智算云平台，保障企业的数据安全和业务连续性。热门模型轻松部署：优刻得专有云基于UModelVerse模型服务平台已内置多种AI行业应用，真正做到大模型技术开箱即用。同时，您可以轻松管理各类AI芯片和模型，实现资源的灵活调度和高效利用，从而提升AI应用的运行效率。商业价值长期转化：优刻得专有云支持AI算力的商业化可持续运营，帮助企业将已有的算力资源转化为实际收益，实现AI技术的价值转化。综上所述，优刻得专有云通过提供全面的AI算力和模型接入服务，助力企业快速抢占DeepSeek风口，实现闲模茄置AI算力的轻松变现。
天融信在CHIMA 2025上展示了“安全+智算”技术，通过全栈集成计算平台、智能体开发工具及体系化安全防护方案，赋能医疗行业数智化转型，助力构建“技术-数据-业务”三位一体的智能医疗体系。
一、天融信亮相CHIMA 2025的核心举措主题演讲与行业洞察天融信科技集团助理总裁李建彬在信息安全与基础设施建设论坛上发表《医疗业务革新的算力引擎与安全底座》主题演讲，指出AI技术正在重塑医疗产业格局，但伴随的安全挑战日益凸显。天融信提出以“基础智算平台→增强型智算平台→垂直模型智算平台”三阶段演进路径，推动医疗行业从基础AI工具应用向全场景深度赋能升级。全栈集成计算与算力平缺液台资源一体化设计：将网络、存储、计算资源整合，实现高效共享、安全隔离与灵活调度，降低医疗机构自建成本。预集成高性能算力：内置GPU/TPU芯片，与计算平台架构深度融合，简化算力部署流程。统一管理能力：通过全栈管理工具释放协同效能，提升资源利用率。图：天融信全栈集成计算平台架构示意图高效自动化智能体构建智能体开发平台：提供低代码工具，简化医疗场景下智能体应用的创建与部署流程。专项数据集训练：通过重构语言统计特征，结合模型训练-微调-推理-评估闭环反馈机制，快速实现诊疗辅助、医学影像分析等应用，提升专业性与效率。
二、体系化安全防护：构建医疗AI安全底座岁扮让大模型全生命周期安全防护天融信提出分步骤、分场景的安全措施，覆盖大模型基础环境、应用专项防护及安全运营：基础环境防护：保障算力平台、数据存储等底层设施的物理与网络安全性。应用专项防护：针对医疗AI应用开发、模型训练、推理等环节，部署数据泄露防护、模型篡改检测等技术。安全运营闭环：通过威胁情报、自动化响应等手段，实现从防护到运营的持续优化。图：天融信大模型安全防护体系架构大模型应用安全防护解决方案针对医疗行业客户在模型部署、训练及应用阶段的安全风险，提供全维度安全屏障：智能化防护手段：利用AI技术识别异常行为，阻断潜在攻击。系统性风险管控：建立风险评估模型，量化安全威胁等级，指导优先级处置。
三、智算云平台：推动医疗大模型落地平台核心能力天融信智算云平台融合“智算与安全”两大能力，依托“算力硬件+天问智算云平台”，提供：轻量化一体化设计：降低医疗机构技术门槛与成本投入。高性能计算支持：满足医学影像分析、基因测序等高负载场景需求。安全开发环境：内置数据加密、访问控制等机制，保障医疗数据隐私合规。图：天融信智算云平台在CHIMA 2025现场的交互体验场景医疗场景赋能医疗服务：支持智能诊断、个性化治疗方案生成，提升诊疗效率。医院管理：优化资源调度、患者流量预测，降低运营成本。医学研究：加速药物研发、临床试验数据分析，缩短研究周期。
四、覆盖全场景的医疗解决方案矩阵天融信结合医疗行业实际需求，推出六大类解决方案：医疗AI智算云平台解决方案：提供端到端AI基础设施，支
